---
title: "Интеллектуальное распознавание образов"
description: "Основная задача ядра системы – преобразовать изображения в описания, с которыми далее может работать искусственный интеллект. Именно эти описания позволяют системе искать, распознавать, анализировать содержание изображений, тегировать их и выполнять другие задачи, поставленные пользователем."
weight: 4
---

{{< paragraph align="center" size="50" >}}
{{<figure url="/media/activities/pic4.jpg">}}
{{< /paragraph >}}

{{< paragraph align="justify" size="50" >}}
{{% markdownify %}}
Проект "Мивар 3D" разрабатывает интеллектуальные системы анализа изображений. Сегодня искусственный интеллект способен распознавать не только слова, но и графические изображения. Описание разнородного набора графических данных в терминах человеческих понятий в свою очередь позволяет:

- семантически описывать изображения;
- автоматически тегировать изображения;
- осуществлять поиск и ранжирование изображений.
{{% /markdownify %}}
{{< /paragraph >}}

{{< paragraph align="justify" size="100" >}}
{{% markdownify %}}
## Как работает

Основная задача ядра системы – преобразовать изображения в описания, с которыми далее может работать искусственный интеллект. Именно эти описания позволяют системе искать, распознавать, анализировать содержание изображений, тегировать их и выполнять другие задачи, поставленные пользователем.

Процесс анализа изображения состоит из нескольких этапов. На первом происходит первичная обработка и подготовка изображения к работе, внесение его в базу данных. Далее изображение попадает на конвейер с обработчиками, где и происходит основной анализ изображения. Для этого используются динамически подключаемые модули сегментации, детекции, классификации, наделения свойствами и пространственными отношениями. Некоторые из модулей действуют независимо друг от друга, другие - запускаются в строгой последовательности и работают в комплексе.

Модули-обработчики содержат определенную предобработку (преобразование размеров и цветов, гармонизация гистограммы, уменьшение цветности и т.д.). После этого начинается работа алгоритмов Computer Vision или Machine Learning. Результатом работы является унифицированный для всех проектов граф "Вещь-Свойство-Отношение" (`VSO`).

Результаты обработки заносятся в базу данных для дальнейшей работы.
{{% /markdownify %}}
{{< /paragraph >}}

{{< paragraph align="justify" size="100" >}}
{{% markdownify %}}
## Какие задачи решает

Ядро системы позволяет описывать содержимое картинок по следующим критериям:

- распознавание и различение лиц;
- определение сцен и жанров (портрет, природа, лес, город, тексты);
- оценка качества (четкость и цветность);
- определение текста и распознавание его;
- обработка данных из exif: координаты, дату, параметры съемки;
- нахождение дубликатов.
{{% /markdownify %}}
{{< /paragraph >}}

{{< paragraph align="justify" size="100" >}}
{{% markdownify %}}
## Какие продукты созданы на базе системы
{{% /markdownify %}}
{{< /paragraph >}}

{{< paragraph align="justify" size="100" >}}
{{< headerborder title="44to-archive" >}}
{{< /paragraph >}}

{{< paragraph align="justify" size="100" >}}
{{% markdownify %}}
Продукт позволяет проводить удобное хранение, сортировку и представление персональных фотогалерей. С помощью алгоритмов Computer Vision и Machine Learning все изображения в базе индексируются и подготавливаются к быстрой сортировке и выборке по выбранным параметрам.

Основные функции 44to-archive:

- семантическое описание изображений;
- сортировка, фильтрация, отбор изображений;
- открытый API, доступный для других проектов.
{{% /markdownify %}}
{{< /paragraph >}}

{{< paragraph align="justify" size="100" >}}
{{< headerborder title="ФотоФабула" >}}
{{< /paragraph >}}

{{< paragraph align="justify" size="100" >}}
{{% markdownify %}}
После обработки и индексации изображения из персональной галереи пользователя в автоматическом режиме заполняют вакантные места в шаблоне "истории" и затем предоставляются пользователю.

Основные функции "ФотоФабулы":

- автоматическое формирование фотоистории;
- "умные" шаблоны повествования;
- автоподбор фотографий по смыслу.
{{% /markdownify %}}
{{< /paragraph >}}
